Elon Musk staat op het punt de eerste biljonair ter wereld te worden door een compensatiepakket dat gekoppeld is aan Tesla’s groei naar een marktkapitalisatie van 8 biljoen dollar.
Ondertussen hebben tech-giganten als Apple en Meta zich tijdens één enkel diner met Trump aan investeringen gecommitteerd van honderden miljarden dollars elk in de Amerikaanse economie, wat leidt tot een totale toezegging van 1,2 biljoen dollar.

Deze astronomische bedragen zijn volgens experts slechts het begin - hoe bizar dat ook klinkt. OpenAI verwacht de meest kapitaalintensieve onderneming in de geschiedenis te worden, met plannen om nog eens 119 miljard dollar te investeren tussen nu en 2029. Deze investerings-race leidt tot een fundamentele verschuiving in hoe we werk, waardecreatie en zelfs kapitalisme zelf conceptualiseren.

Overvloed, overvloed, overvloed
We gaan snel richting een samenleving waarin traditionele schaarste zal verdwijnen. Ik vind dat moeilijk te conceptualiseren, maar de tekenen zijn er wel degelijk.
Wanneer energie en intelligentie (of: kennis) - de twee fundamentele bouwstenen van de economie - richting "gratis" zullen gaan door de vooruitgang in AI, ontstaat er een post-kapitalistisch scenario waarbij geld zelf wellicht minder waarde en/of betekenis heeft.
De vraag wordt dan: wat blijft er schaars in een wereld van overvloed? Mogelijke antwoorden zijn unieke (menselijke) ervaringen of dingen die we nog niet eerder hebben ervaren - zoals het vermogen om tussen de sterren te reizen, wat vaak al in science fiction verhalen werd weergegeven.
David versus Goliath: Het Blitzy-verhaal
Terwijl tech-giganten biljoenen investeren, bewijst startup Blitzy dat slimme ondernemers nog steeds kunnen excelleren door een andere aanpak te kiezen. Het bedrijf, opgericht door West Point-alumnus Brian Elliott en ex-NVIDIA engineer Sid Pardeshi, toont aan hoe kleine teams kunnen profiteren van de R&D-investeringen van grote spelers.
De geheime strategie van Blitzy
Blitzy transformeert verouderde enterprise software door miljoenen regels legacy code (zoals 30 jaar oude COBOL-systemen, waar vooral veel banken op draaien) te analyseren, begrijpen en moderniseren.
Waar traditionele consultants zoals Accenture jaren nodig hebben en 100 miljoen dollar vragen voor dergelijke projecten, kan Blitzy dit werk in weken voltooien.
Het bedrijf behaalde recent een recordscore van 86,8% op de prestigieuze SWE-bench benchmark - een significante sprong van 11+ procentpunten boven de vorige beste resultaten. Deze prestatie bewijst dat hun aanpak superieur is in het automatisch oplossen van complexe softwareproblemen. En ze zullen niet de laatste zijn.

Een nieuwe generatie ondernemers
De gemiddelde leeftijd van unicorn-oprichters is gedaald van mid-30 naar 20-23 jaar. Succesvolle startups zoals Mercor, die van een waardering van 30 miljoen naar 10 miljard dollar groeide in slechts twee jaar tijd, worden geleid door 18-jarigen die stopten met hun studie om te gaan ondernemen.

Deze trend illustreert hoe de snelheid van AI-ontwikkeling traditioneel onderwijs minder relevant maakt dan hands-on innovatie.
Succesvolle AI-startups onderscheiden zich door:
- Domeinexpertise boven concepten: In plaats van oppervlakkige AI-applicaties bouwen, richten zij zich op diepgaande problemen in specifieke sectoren zoals financiële services, manufacturing of legacy software modernisatie .
- Multi-model orchestratie: Door verschillende AI-modellen slim te combineren in plaats van afhankelijk te zijn van één systeem, kunnen zij betere resultaten bereiken dan de grote labs zelf.

- Flexibele en wendbare uitvoering: Terwijl grote techbedrijven worstelen met bureaucratie en interne politiek, kunnen startups binnen dagen complexe problemen oplossen die anders jaren zouden kosten.
Commissievrij beleggen voor iedereen. Automatiseer je groei aan de hand van een pie (mandje), ontvang dagelijks rente en beleg al vanaf €1 met fractionele aandelen.
Lees onze review en ontvang een gratis fractioneel aandeel als je een account opent.
Implicaties voor de toekomst
De AI-race zal heel waarschijnlijk hele arbeidsklassen automatiseren en de kosten van veel diensten tot bijna nul reduceren. Dit creëert enorme kansen voor ondernemers die kunnen anticiperen op deze verschuivingen en oplossingen bouwen voor de nieuwe economische realiteit.
Voor beleggers wordt het cruciaal om bedrijven te identificeren die niet alleen profiteren van AI-vooruitgang, maar er daadwerkelijk beter van worden naarmate de modellen verbeteren. Zoals Blitzy’s oprichters stellen:
“We krijgen een biljoen dollar aan R&D cadeau - we surfen mee op de stijgende golf in plaats van eronder te verdrinken”.
De boodschap is duidelijk: in een wereld waarin AI-giganten biljoenen investeren, ligt de kans niet in het nabootsen van hun strategieën, maar in het slim benutten van hun investeringen om gespecialiseerde, hoogwaardige oplossingen te creëren voor complexe problemen die zij over het hoofd zien.
De toekomst van succesvolle bedrijven lijkt wat mij betreft steeds meer op een soort halter: aan de ene kant de giganten, aan de andere kant een heel scala aan kleine bedrijfjes die d.m.v AI binnen enkele jaren miljarden-bedrijven kunnen worden.
Ik weet niet meer wie het als eerste zei, misschien was het Sam Altman, maar het lijkt erop alsof de uitspraak "we gaan binnen enkele jaren miljardenbedrijven zien die bestaan uit een team van 1-5 mensen" nu meer waarheid dan fictie is.
Ontvang verrassende ideeën, diepgaande inzichten en toegang tot onze portefeuille — zonder zelf tientallen uren onderzoek te doen.
✓ Actueel inzicht in onze portfolio's
✓ Analyses die je uren research besparen
✓ Inzichten over aandelen, crypto én ETF's
✓ Volledige toegang tot de community