Schmidt voorspelt dat digitale superintelligentie binnen 10 jaar werkelijkheid wordt. Hij beschrijft dit als het hebben van “je eigen polymath” - de gecombineerde intelligentie van Einstein en Leonardo da Vinci - in je broekzak. De voormalig CEO verwacht dat gespecialiseerde AI-savants binnen vijf jaar in elk vakgebied zullen opereren, van wiskunde tot natuurkunde.
Wat deze ontwikkeling zo opmerkelijk maakt, is dat AI nu al superieure prestaties levert binnen specifieke domeinen. Schmidt wijst erop dat wanneer je met meertalige AI-modellen praat die natuurkunde uitleggen, ze al “enorm superintelligent” zijn binnen hun specialisatiegebied.
Wij maken dit wellicht niet dagelijks mee in ons eigen werk-veld of interessegebied, maar het gaat snel - heel snel!
Wie is Eric Schmidt?
Eric Schmidt wordt gezien als een van de meest invloedrijke figuren in de moderne technologie-industrie. Zijn leiderschap bij Google, waar hij wellicht het meest bekend van is, hielp het internet vormgeven zoals we het vandaag kennen, en zijn voortdurende betrokkenheid bij AI-beleid en ruimtevaart positioneert hem als een belangrijke stem in de toekomst van technologie.
Als auteur heeft hij drie New York Times bestsellers geschreven, waaronder “How Google Works” en “The Age of AI”.
Met zijn nieuwe rol bij Relativity Space en voortdurende filantropische inspanningen blijft Schmidt aan de voorhoede van technologische innovatie, nu gericht op de commercialisering van de ruimtevaart en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
Energie als beperkende factor
Vorige week schreef ik al over de bepalende factor bij de ontwikkeling van AI: chips! Wie kan leveren, zal profiteren, maar niet iedereen zal altijd genoeg chips kunnen leveren.
Schmidt schat in dat een van de grootste uitdagingen voor AI-ontwikkeling niet chips of de technologie is, maar energie.
“AI is een leermachine en in netwerkeffect-bedrijven versnelt alles wanneer de leermachine sneller leert. Het versnelt tot zijn natuurlijke limiet: elektriciteit”.
De cijfers hierover zijn bijzonder te noemen: de AI-revolutie in de Verenigde Staten vereist 92 gigawatt extra stroom - equivalent aan 92 grote kerncentrales. Momenteel worden er echter nauwelijks nieuwe kerncentrales gebouwd, met slechts twee in de afgelopen 30 jaar.
Meta heeft recent een 20-jarig kerncontract getekend, net als Google, Microsoft en Amazon, maar Schmidt merkt cynisch op hoe optimistisch het is dat deze bedrijven verwachten nog 20 jaar te bestaan.
China heeft een significant voordeel op energiegebied, met veel elektriciteit beschikbaar. “Als zij de chips beschikbaar krijgen, wordt het een helse race,” waarschuwt hij.
Een veranderende arbeidsmarkt
Schmidt voorspelt een revolutie in programmeren en wiskunde binnen de komende jaren. De beste AI-wiskundigen zullen naar verwachting binnen een jaar verschijnen, gevolgd door wereldklasse AI-programmeurs binnen twee jaar. Dan hebben we het dus over "digitale wiskundigen en programmeurs", niet over mensen. ;-)
Dit komt doordat programmeren en wiskunde beperkte taalsets hebben vergeleken met menselijke taal, waardoor ze computationeel eenvoudiger en schaalbaar zijn.
De impact zal eerst junior programmeurs treffen, terwijl senior computerwetenschappers voorlopig nodig blijven om toezicht te houden. Schmidt beschrijft hoe bedrijven nu al hele bedrijfsprocessen kunnen automatiseren door simpelweg taken te beschrijven en AI de code te laten genereren. Dat gaat drastisch versnellen in de komende jaren.
DLT
De Verenigde Staten versus China
De geopolitieke dimensie van AI-ontwikkeling vormt een cruciale punt van zorgen. Schmidt bespreekt het concept van “wederzijds verzekerde AI-disfunctie” - een scenario waarbij landen cyberaanvallen kunnen uitvoeren om elkaars AI-ontwikkeling te vertragen, vergelijkbaar met de afschrikkingstheorie van kernwapens.
China heeft een aanzienlijke inhaalslag gemaakt in AI-ontwikkeling, wat Schmidt illustreert met DeepSeek dat binnen een week beter presteerde dan Google’s Gemini.
“Een jaar geleden zei ik dat China twee jaar achterliep. Ik had duidelijk ongelijk.”
Het gevaar van "AI in ieders hand"
Schmidt schetst twee scenario’s:
- Ofwel hebben we 10 grote AI-datacenters (vijf in de VS, drie in China, twee elders) die effectief gecontroleerd kunnen worden,
- Of de technologie wordt gedistribueerd waardoor “iedereen” toegang krijgt tot krachtige AI-modellen.
In het eerste scenario zouden deze datacenters worden beschermd door "digitale bewakers en machinegeweren” vanwege hun strategische belang. Het tweede scenario creëert echter enorme veiligheidsrisico’s, waarbij terroristen of slechte actoren toegang kunnen krijgen tot superintelligente systemen.
Waarschuwingssignalen
Ok, de een ziet alleen maar voordelen, de ander alleen maar gevaren. De waarheid zit ergens in het midden, maar er vallen wel enkele waarschuwingssignalen te identificeren, die aangeven wanneer AI gevaarlijk wordt:
- Wanneer AI-systemen hun eigen doelstellingen kunnen genereren
- Wanneer AI probeert zichzelf te “bevrijden” uit z'n eigen controlesystemen
- Wanneer AI systemen toegang tot wapens zoeken
- Wanneer AI begint te liegen om z'n doelen te bereiken
Ondanks deze risico’s stelt Schmidt dat de Amerikaanse regering momenteel niet gefocust is op deze kwesties, terwijl China er enorme investeringen in doet. Hij benadrukt de noodzaak van samenwerking tussen de VS en China.
De voormalig Google CEO waarschuwt dat we ons in een moment bevinden vergelijkbaar met 1938, toen Einstein zijn beroemde brief schreef aan president Roosevelt over de potentie van kernwapens. Het is tijd om na te denken over hoe deze AI-race zal eindigen, voordat we in een oncontroleerbare situatie belanden.
Schmidt concludeert dat hoewel AI ongekende mogelijkheden biedt voor vooruitgang en overvloed, de risico’s en uitdagingen eveneens ongekend zijn. De komende jaren zullen cruciaal zijn in het bepalen of mensheid deze technologie kan beheersen of erdoor beheerst wordt.
Wat kun je hier nou mee?
In de serie "trends" belicht ik sinds kort heel wat ontwikkelingen op het gebied van robotica en AI. Niet alleen heeft het theoretisch en praktisch mijn interesse, maar ook wil ik als belegger op waarde kunnen schatten hoe ik kan beleggen in deze mega-trend.
Energiebehoefte als beleggingskans!
Energie is wellicht een minder open deur, maar wel cruciaal voor het verhaal en dus ook een potentieel lucratieve belegging voor wie de AI-race wil bespelen.
Ik denk dat zelf aan ETF's als de VanEck Uranium and Nuclear Technologies, maar ook de tradionele energie-sector, omdat die de overgang zullen moeten gaan dragen.
Er zijn niet ineens tientallen kerncentrales opgestart, dus die energie zal dan moeten komen van bedrijven die o.a. nu dominant zijn. Een ETF voor de energie-sector zou bijvoorbeeld de iShares MSCI World Energy Sector of de Xtrackers World Energy ETF kunnen zijn.
En voor die enorme chip-en-energie-behoefte heb je ook metalen en andere grondstoffen nodig. Dan zou je dus kunnen denken aan de VanEck Rare Earth and Strategic Metals ETF of de WisdomTree Strategic Metals and Rare Earths Miners ETF. Dit zijn riskante "bets", maar wat mij betreft wel waard om naar te kijken.
Doe zelf goed je eigen onderzoek, zodat je optimaal kunt profiteren van de ontwikkelingen in de AI-race.
Ontvang verrassende ideeën, diepgaande inzichten en toegang tot onze portefeuille — zonder zelf tientallen uren onderzoek te doen.
✓ Actueel inzicht in onze portfolio's
✓ Analyses die je uren research besparen
✓ Inzichten over aandelen, crypto én ETF's
✓ Volledige toegang tot de community
